Il salto innovativo di Nvidia: il chip Blackwell e i punti salienti della conferenza GTC 2024

Il rivoluzionario chip Blackwell

Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha presentato il chip Blackwell, una meraviglia ingegneristica che promette di ridefinire i confini della capacità di calcolo.¹ Con una potenza di calcolo 2,5 volte superiore in termini di FLOP del suo predecessore (il chip Hopper) Blackwell rappresenta un cambiamento paradigmatico nella progettazione dei chip.² Grazie all’ingegnoso assemblaggio di due “matrici” Blackwell all’interno dello stesso pacchetto, Nvidia ha reso possibile un sostanziale aumento delle prestazioni, anche se a fronte di un aumento della complessità e dei costi. Questo approccio innovativo consente a un data center Blackwell di addestrare un modello linguistico di dimensioni GPT-4 utilizzando circa un quarto del numero di GPU e dell’energia rispetto ai data center tradizionali.

Oltre alla mera potenza, Blackwell è stato progettato per massimizzare la velocità di trasferimento dei dati all’interno delle soluzioni server e data center integrate verticalmente da Nvidia, incorporando le più recenti apparecchiature di rete a elevata larghezza di banda.

Questo design è fondamentale per ridurre al minimo i colli di bottiglia e sfruttare al massimo le immense capacità di calcolo di Blackwell.

Inoltre, il chip apporta significativi miglioramenti nei carichi di lavoro di inferenza dell’intelligenza artificiale,³ offrendo un nuovo formato di precisione numerica a 4 bit che aumenta le prestazioni delle attività di inferenza di circa 5 volte rispetto a Hopper.⁴

Con l’aumento della domanda di calcolo AI, la ricerca di ARK Invest indica un’esplosione potenziale da 50 miliardi di dollari nel 2023 a 2.000 miliardi di dollari entro il 2030. Nvidia, spinta da Blackwell, è ben posizionata per capitalizzare questi venti di coda secolari, anche se si prevede che il panorama competitivo diventerà sempre più agguerrito.

GTC 2024: una manifestazione di ambizioni AI

La conferenza GTC 2024 è stata un evento di riferimento, non solo per Nvidia ma per l’intero settore tecnologico, attirando un pubblico di circa 300.000 persone, sia in persona che online.⁵ In questa occasione è stata presentata la piattaforma Blackwell di Nvidia, evidenziando la sua capacità di triplicare le prestazioni di addestramento dell’IA e di migliorare l’inferenza dell’IA di ben 15 volte per modelli di dimensioni GPT-4.⁶

La disponibilità di Nvidia a soddisfare l’aumento della domanda, esemplificata dalla rapida adozione di Hopper dopo il lancio di ChatGPT, indica una svolta strategica. L’azienda è meglio preparata a soddisfare le esigenze dei suoi maggiori clienti, come Microsoft e Meta Platforms. Inoltre, Nvidia ha presentato i suoi Nvidia Inference Microservices (NIMS), che offrono modelli di intelligenza artificiale preconfezionati che promettono di incrementare in modo significativo i ricavi ricorrenti del software.

Inoltre, la conferenza ha messo in evidenza come l’ecosistema di Nvidia sia in espansione, con aziende come ServiceNow e LinkedIn che hanno condiviso le loro conoscenze sull’implementazione di soluzioni di IA generativa.⁷ Queste implementazioni non si limitano a migliorare l’efficienza, ma ridefiniscono anche il modo in cui le aziende operano, sottolineando il ruolo di Nvidia come catalizzatore per l’adozione diffusa dell’IA.