KI-Agenten und der Wandel in der Software-Wirtschaft

Die Softwarebranche steht an der Schwelle zu ihrem bedeutendsten Wandel seit der Geburt des Cloud-Computing. Laut unseren ARK Big Ideas 2025 werden KI-Agenten – intelligente Systeme, die in der Lage sind, selbstständig zu denken, zu planen und auszuführen – nahezu alle Facetten des Geschäfts- und Verbraucherlebens umgestalten und den vielleicht tiefgreifendsten Wandel im Bereich der Datenverarbeitung seit dem Internet selbst vorantreiben.

Dieser Artikel befasst sich eingehend mit den revolutionären Auswirkungen von KI-Agenten und untersucht ihre Architektur, ihre wirtschaftlichen Folgen und die unvermeidliche Störung herkömmlicher Softwaremodelle.

Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind in der Lage, die Einführung digitaler Anwendungen zu beschleunigen und einen epochalen Wandel in der Mensch-Computer-Interaktion herbeizuführen.

Sie können:

• Verstehen Absichten durch natürliche Sprache
• Planen mithilfe von Argumentation und angemessenem Kontext
• Ergreifen Maßnahmen mithilfe von Tools, um die Absicht zu erreichen
• Verbessern sich durch Iteration und kontinuierliches Lernen

Die Entwicklung der Software: Vom statischen zum autonomen System

Software war in der Vergangenheit deterministisch und passiv – Werkzeuge, die auf direkte menschliche Befehle warteten. KI-Agenten kehren diese Beziehung grundlegend um. Durch den Einsatz von fortschrittlichem natürlichem Sprachverständnis und generativem Denken werden diese Systeme zu proaktiven, autonomen Problemlösern und nicht zu passiven Ausführenden.

Wie unsere Forschung zeigt, basiert traditionelle Software auf regelbasierter Logik und expliziter Programmierung. Im Gegensatz dazu nutzen KI-Agenten LLMs, Echtzeit-Schlussfolgerungen und autonome Lernfähigkeiten, um:

• Intuitive Erkennung der Benutzerabsicht durch natürliches Sprachverständnis.
• Selbstständige Erstellung und Ausführung mehrstufiger Aktionspläne ohne menschliche Aufsicht.
• Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung durch Einbeziehung von Verstärkungslernen und externen Feedbackschleifen.

Wirtschaftliche Auswirkungen und Produktivitätsgewinne

Unsere Forschung prognostiziert, dass KI-Agenten zu beispiellosen Produktivitätssteigerungen führen und die Wirtschaftlichkeit von Unternehmenssoftware grundlegend verändern werden.¹ Bis 2030 könnten die Ausgaben von Unternehmen für KI-native Software dramatisch ansteigen, da sich Firmen zunehmend auf autonome Systeme verlassen, um ihre Abläufe zu optimieren.

Dies stellt eine strukturelle wirtschaftliche Veränderung dar – ähnlich wie bei der Ablösung von Großrechnern durch Personalcomputer oder bei der Ablösung traditioneller Rechenzentren durch Cloud Computing. Wir glauben, dass Unternehmen, die KI-Agententechnologien frühzeitig einsetzen, durch höhere Effizienz, niedrigere Arbeitskosten und bessere Entscheidungsprozesse erhebliche Wettbewerbsvorteile erzielen können.

Die KI-Revolution der Verbraucher

Wir glauben auch, dass sich die Verbraucher zunehmend von herkömmlichen Apps abwenden und sich KI-Agenten zuwenden werden, die proaktiv Bedürfnisse erfüllen. Anstatt manuell durch einzelne Apps zu navigieren, werden sich die Verbraucher auf personalisierte digitale Assistenten verlassen, die selbstständig Absichten antizipieren, komplexe Aufgaben (von der Reiseplanung bis zum Finanzmanagement) bewältigen und sich nahtlos in die tägliche Routine integrieren.

Diese digitalen Assistenten werden Einkäufe, Reservierungen, Finanzmanagement und sogar soziale Interaktionen übernehmen – und damit verbrauchernahe Sektoren erheblich umgestalten. Unternehmen, die keine agentenbasierte KI integrieren, laufen Gefahr, an Relevanz zu verlieren und die steigenden Erwartungen an Komfort und Personalisierung nicht erfüllen zu können.

Wissenschaftliche Beschleunigung und Katalysierung von FuE-Durchbrüchen

KI-Agenten sind darüber hinaus in einzigartiger Weise in der Lage, komplexe, iterative wissenschaftliche und technische Prozesse zu steuern. Unsere Analyse zeigt, dass KI-gesteuerte Forschungsabläufe die F&E-Zeiten drastisch verkürzen, die Kosten senken und die Entdeckung in der Biotechnologie, Pharmazie und Materialwissenschaft beschleunigen werden. Im Einzelnen:

• Entdeckung von Medikamenten: KI-Agenten simulieren autonom Millionen von molekularen Interaktionen, was die Entwicklung neuer Therapien erheblich beschleunigt.
• Software-Entwicklung: KI identifiziert selbstständig Fehler, schreibt und testet Code und verkürzt so die Zeitspanne drastisch.

Branchen, die in der Vergangenheit durch arbeitsintensive Forschung und Entwicklung eingeschränkt waren, könnten rasche Innovationssprünge erleben, da KI-Agenten autonom Lösungen in noch nie dagewesenem Umfang und Tempo erkunden.

3 Phasen von KI-Agenten: Siloed, Plattform und Universelle Intelligenz

Der Weg zur vollständig autonomen KI ist schrittweise, aber tiefgreifend. Bei ARK haben wir drei verschiedene Phasen identifiziert:

• Siloed, Single-Purpose Agents: Spezialisierte KI-Systeme für isolierte Aufgaben.
• Agenten auf Plattformebene: In Plattformen integrierte KI, die komplexe Arbeitsabläufe über mehrere Bereiche hinweg autonom abwickelt.
• Universelle Agenten: Autonome KI-Systeme für allgemeine Zwecke mit menschenähnlicher Anpassungsfähigkeit.

Die Welt befindet sich heute auf dem Weg zum Plattformagenten, was erhebliche Auswirkungen auf die Struktur der Industrie und die Beschäftigung von Menschen haben wird. Agenten auf Plattformebene werden in zunehmendem Maße integrierte Geschäftsprozesse – wie z. B. komplexe Unternehmensressourcenplanung, Logistik und Kundenverwaltung – verwalten, die nur noch minimale menschliche Eingriffe erfordern.

Monetarisierung und die Schaffung neuer Marktplätze²

Wir gehen davon aus, dass durch KI-Agenten ein erheblicher wirtschaftlicher Wert geschaffen wird, der sich hauptsächlich aus drei Monetarisierungsstrategien ergibt:

• Agent-as-a-Service (AaaS): Abonnementmodelle für anspruchsvolle KI-gesteuerte Workflows.
• KI-Marktplätze: Plattformen, die es Unternehmen und Verbrauchern ermöglichen, KI-gesteuerte Fähigkeiten und Aufgaben auszutauschen.
• Autonomer Handel: KI-Agenten, die eigenständig Transaktionen durchführen, das Wachstum des elektronischen Handels ankurbeln und die Marktdynamik neu gestalten.

Unternehmen, die bei der Umsetzung dieser Monetarisierungsstrategien führend sind, werden sich auf neuen, lukrativen Märkten, die durch KI-Agenten ermöglicht werden, strategisch positionieren.

Unsere Zukunft umgestalten

Wie in ARK Big Ideas 2025 dargelegt, stellen KI-Agenten einen revolutionären Paradigmenwechsel in der Datenverarbeitung dar, der Software, Verbraucherverhalten und Unternehmensproduktivität neu definieren wird. Diese strukturelle Entwicklung von Software hin zu autonomen, intelligenten Systemen geht weit über inkrementelle Veränderungen hinaus und wird jede Branche betreffen und völlig neue wirtschaftliche Ökosysteme schaffen.

Die Unternehmen und Sektoren, die heute bereit sind, diese mächtigen Faktoren zu integrieren, werden die Wirtschaft von morgen anführen.