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          La convergenza tra Intelligenza Artificiale e Agricoltura di Precisione ridurrà i costi agricoli?

          5 January 2024

          7 Min Read

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          Punti Chiave

          L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale e dell'Agricoltura di Precisione potrebbe ridurre i costi agricoli globali del 22%, contrastando le sfide derivanti dall'aumento dei fattori produttivi e dalla carenza di manodopera.

          Circa l'80% delle aziende agricole a livello globale potrebbe alla fine adottare queste tecnologie, il che porterebbe alla creazione di un mercato globale di circa 67 miliardi di dollari.

          L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale con l'editing genetico e l'applicazione precisa degli input potrebbe anche quasi triplicare i raccolti, riducendo quindi i prezzi dei prodotti alimentari.

          Aumento dei costi e preoccupazioni per il reddito agricolo

          La produzione agricola negli Stati Uniti si trova ad affrontare notevoli pressioni sui costi. In seguito all’aumento dei costi di produzione dell’80-250% durante gli shock della catena di approvvigionamento associati alla crisi del coronavirus e alla guerra in Ucraina,1 i costi di produzione dei raccolti hanno raggiunto livelli record nel 2022.2 Oltre alla carenza di manodopera,3 il reddito agricolo netto negli Stati Uniti probabilmente diminuirà del 18% quest’anno, secondo le previsioni del Dipartimento dell’Agricoltura degli Stati Uniti (USDA).4 Inoltre, poiché i rendimenti agricoli statunitensi si sono stabilizzati negli ultimi cinque-sei anni, come mostrato di seguito, gli agricoltori sono alla ricerca di modi innovativi per ridurre i costi e migliorare la redditività.

           

          US Average Crop Yield ARK Invest

          Fonte: ARK Investment Management LLC, 2023, basato su dati USDA al 12 Luglio 2023.

          Le previsioni sono intrinsecamente limitate e non sono affidabili. Solo a scopo informativo e non deve essere considerato un consiglio di investimento o una raccomandazione ad acquistare, vendere o detenere alcun titolo particolare.

           

          L’Intelligenza Artificiale e le soluzioni per l’Agricoltura di Precisione stanno rivoluzionando l’agricoltura

          Secondo la ricerca di ARK Invest, l’intelligenza artificiale (AI) e l’agricoltura di precisione (Ag) hanno il potenziale per ridurre i costi operativi agricoli annuali di oltre il 22% a livello globale. AGCO Corporation, CNH Industrial, Deere & Company e Komatsu, tra le altre società, stanno creando soluzioni innovative per aumentare la produttività agricola. L’anno scorso, Deere ha annunciato5 l’intenzione di lanciare un sistema di produzione di mais e soia completamente autonomo entro il 2030, a partire dal trattore a guida autonoma 8R. Secondo la ricerca di ARK Invest, gli strumenti agricoli di precisione dell’azienda, in particolare ExactShot Planter e See and Spray Ultimate Sprayer, svolgeranno un ruolo importante nell’aumentare la produttività dell’azienda agricola.

          La combinazione di See and Spray Ultimate Sprayer, ExactShot Planter e tecnologia autonoma dovrebbe ridurre diversi costi agricoli. In primo luogo, la quantità di sementi, fertilizzanti e prodotti chimici utilizzati nell’agricoltura potrebbe diminuire di circa il 27%, una riduzione dovuta in gran parte al calo del 60%6 dei fertilizzanti iniziali – che rappresentano circa il 3% dei costi operativi – e tra il 67% e l’80%7 dei costi degli erbicidi, che rappresentano circa il 12% dei costi operativi.8

          In secondo luogo, poiché la tecnologia autonoma prende il posto degli esseri umani nel lavoro sul campo, ARK Invest stima che i costi del lavoro, che rappresentano circa l’8% dei costi operativi, potrebbero diminuire di circa l’85%. Infine, la ricerca di ARK Invest suggerisce che la manutenzione predittiva e passaggi sul campo più efficienti potrebbero ridurre carburante, lubrificante, elettricità e riparazioni di circa il 20%.

          Riduzione dei costi grazie a innovazioni tecnologiche

          La combinazione di AI e Agricoltura di Precisione potrebbe ridurre i costi operativi della coltivazione di mais, soia e grano negli Stati Uniti rispettivamente del 26%, 31% e 31%, su base per acro, come mostrato di seguito.8

           

          Cost reductions through technological innovations The combination of AI and Precision Ag could reduce the operating costs of farming corn, soybean, and wheat in the US by 26%, 31%, and 31%, respectively, on a per-acre basis, as shown below.<sup>8</sup>

          Fonte: ARK Investment Management LLC, 2023, basato su dati USDA al 12 luglio 2023.

          Le previsioni sono intrinsecamente limitate e non sono affidabili. Solo a scopo informativo e non deve essere considerato un consiglio di investimento o una raccomandazione ad acquistare, vendere o detenere alcun titolo particolare. I rendimenti passati non sono indicativi di risultati futuri.

           

          Adozione globale e impatto sui mercati

          ARK stima inoltre che il 75-80% delle aziende agricole adotterà queste soluzioni a livello globale, con tassi di adozione diversi in base a fattori quali dimensioni dell’azienda agricola, connettività e differenze culturali.9 Mentre le aziende agricole sfruttano le varie tecnologie e si spostano verso modelli di business basati sull’utilizzo, riducendo i costi di capitale iniziali e consentendo di avere spese specifiche per acro, se il 75% delle aziende agricole dovesse adottarle, ARK Invest ritiene che i costi operativi agricoli a livello mondiale potrebbero diminuire del 22%. Accelerandone potenzialmente l’adozione, aziende come Starlink stanno potenziando la connettività rurale con soluzioni satellitari in orbita terrestre bassa.10

          La ricerca di ARK suggerisce che gli strumenti di Intelligenza Artificiale e Agricoltura di Precisione che operano su larga scala potrebbero ridurre i costi operativi come percentuale delle vendite dal 42% al 33%, creando potenzialmente un mercato globale utilizzabile di circa 67 miliardi di dollari, come mostrato di seguito. Se l’uso della tecnologia autonoma dovesse proliferare, le aziende agricole potrebbero potenzialmente generare flussi di entrate ricorrenti con margini simili a quelli del software come servizio.11

           

          Global annual agriculture operating costs

          Fonte: ARK Investment Management LLC, 2023, basato su dati USDA al 12 luglio 2023.

          Le previsioni sono intrinsecamente limitate e non sono affidabili. Solo a scopo informativo e non deve essere considerato un consiglio di investimento o una raccomandazione ad acquistare, vendere o detenere alcun titolo particolare. I rendimenti passati non sono indicativi di risultati futuri.

           

          Sebbene questa analisi si sia concentrata sui costi operativi, le soluzioni autonome potrebbero anche massimizzare i raccolti riducendo la dipendenza dal lavoro umano durante le ore notturne o i periodi agronomici critici.12 Di solito, gli agricoltori hanno urgentemente bisogno di macchinari dipendenti dalla manodopera per effettuare i passaggi nei campi, cosa che spesso si rivela difficile a causa della scarsità di manodopera. Le tecnologie autonome possono affrontare questo problema per gli agricoltori e aumentare significativamente il potenziale di miglioramento della resa dei raccolti.

          Soluzioni autonome per la massimizzazione della resa delle colture

          Nel 2022, la resa media del mais negli Stati Uniti è stata di circa 180 bushel per acro,13 circa il 40% inferiore alla media decennale della resa vincente del concorso della National Corn Growers Association (NCGA), che era di circa 510 bushel per acro, come mostrato di seguito. Secondo ARK Invest, l’integrazione di soluzioni autonome con l’editing genetico dei semi e l’applicazione precisa di fertilizzanti/erbicidi potrebbe quasi triplicare i raccolti e spingerli verso i rendimenti vincenti in questa competizione.

           

          US annual corn yield

          Fonte: ARK Investment Management LLC, 2023, basato su dati NCGA al 12 luglio 2023.14

          Solo a scopo informativo e non deve essere considerato un consiglio di investimento o una raccomandazione ad acquistare, vendere o detenere alcun titolo particolare. I rendimenti passati non sono indicativi di risultati futuri.

           

          Conclusioni

          ARK Invest ritiene che l’Intelligenza Artificiale e l’Agricoltura di Precisione potrebbero introdurre le innovazioni più significative nell’agricoltura dai tempi del trattore 100 anni fa.15 Secondo ARK Invest, dovrebbero aumentare la redditività delle aziende agricole, diminuire i prezzi dei prodotti alimentari e soddisfare la crescente domanda mondiale di colture, aumentando l’efficienza e la sostenibilità dell’agricoltura in tutto il mondo nei prossimi cinque-dieci anni.

          References

          1

          McKinsey & Company, “Agtech: Breaking down the farmer adoption dilemma”, 2023. Available at: https://www.mckinsey.com/industries/agriculture/our-insights/agtech-breaking-down-the-farmer-adoption-dilemma

          2

          U.S. Senate Committee on Agriculture, Nutrition, and Forestry, “Revisiting Farm Production Expenses”, 2023. Available at: https://www.agriculture.senate.gov/newsroom/minority-blog/revisiting-farm-production-expenses

          3

          USDA, “Farm Labor”, 2023. Available at: https://www.ers.usda.gov/topics/farm-economy/farm-labor/

          4
          5

          Precision Farming Dealer, “Deere: Fully Autonomous Corn, Soybean Production System Planned by 2030”, 2023. Available at: https://www.precisionfarmingdealer.com/articles/5099-deere-fully-autonomous-corn-soybean-production-system-planned-by-2030

          6

          John Deere, “John Deere Debuts New Planting Technology & Electric Excavator During CES 2023 Keynote”, 2023. Available at: https://www.deere.com/en/news/all-news/deere-debuts-new-planting-technology-and-electric-excavator-ces-2023/

          7

          John Deere, “Deere launches See & Spray™ Ultimate: in-season targeted spray technology combined with a dual product solution system for corn, soybeans, and cotton”, 2022. available at: https://www.deere.com/en/news/all-news/see-spray-ultimate/

          8

          USDA, “Commodity Costs and Returns”, 2023. Available at: https://www.ers.usda.gov/data-products/commodity-costs-and-returns/

          9

          ABD, “Transforming Agriculture in Asia”, 2021. Available at: https://www.adb.org/what-we-do/economic-forecasts/september-2021/theme-chapter

          10

          Starlink, “Starlink is ideal for rural locations, and farmers in Australia are putting it to good use”, 2023. Available at: https://twitter.com/Starlink/status/1661464076307038213?s=20

          11

          McKinsey, “The math of ACOs”, 2020. Available at: https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/the-math-of-acos

          12

          A “critical agronomic period” refers to a specific and limited timeframe during which certain agricultural activities must be conducted for optimal crop growth and yields.

          13

          USDA, “Commodity Costs and Returns”, Available at: https://www.ers.usda.gov/data-products/commodity-costs-and-returns/

          14

          NCGA, “National Corn Yield Contest”, Available at: https://www.ncga.com/get-involved/national-corn-yield-contest

          15

          ARK Investment Management LLC, “What We Can Learn from Automation in the Agriculture Industry”, 2020. Available at: https://ark-invest.com/articles/analyst-research/automation-in-agriculture/

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