Wie man aus der Abwehr von Bedrohungen Kapital schlägt: Wie die KI Cybersecurity-Aktien umkrempelt

Aktuelle Situation in der Cybersicherheitsbranche

Cybersicherheitsunternehmen stehen vor gewaltigen Herausforderungen. Die Bedrohungslage im Cyberspace entwickelt sich ständig weiter, wobei die Angreifer immer gerissener und hartnäckiger werden und zunehmend fortschrittliche Technologien einsetzen. Laut dem Technology Market Outlook von Statista werden die weltweiten Kosten der Cyberkriminalität bis 2027 voraussichtlich 20 Billionen US-Dollar übersteigen.¹ Diese Zahl erschreckt noch mehr, wenn man bedenkt, dass ein großer Teil der Cyberkriminalität unentdeckt bleibt. Solche versteckten Verbrechen verursachen oft latente Schäden in Milliardenhöhe und treffen Unternehmen in den Momenten, in denen sie am verwundbarsten und am wenigsten vorbereitet sind.

Als Reaktion auf diese wachsenden Herausforderungen erlebt die Cybersicherheitsbranche ein erhebliches Wachstum. Laut einem Anfang 2023 veröffentlichten Bericht von Next Move Strategy Consulting befindet sich der globale Cybersicherheitsmarkt, der im Jahr 2022 einen Wert von 221 Milliarden Dollar hatte, steil auf Wachstumskurs.² Bis 2030 wird dieser Wert voraussichtlich 650 Milliarden Dollar übersteigen, was die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitsprodukten widerspiegelt.³

Die KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen wird eine wichtige Triebfeder dieses Wachstums sein. Die Technologie ist in der Lage, Anomalien, bösartige Muster und Zero-Day-Attacken zu identifizieren – also all das, was menschlichen Analysten oft entgeht.

Palo Alto Networks beispielsweise konnte durch seine KI-Implementierung zur Erkennung von Bedrohungen im Bereich Security Operations (SecOps) die der Fehlalarme um 97 Prozent reduzieren und die Fähigkeiten zur Bedrohungsabwehr um 60 Prozent steigern.⁴

Darüber hinaus hat KI das Potenzial, die Abläufe in den SecOps-Zentren durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Protokollanalyse, Reaktion auf Vorfälle und Patch-Management grundlegend zu rationalisieren. Die Implementierung von KI-gesteuerter Automatisierung bei Fortinet hat beispielsweise zu einer Senkung der Betriebskosten um 40 Prozent geführt.⁵

Die transformative Kraft der KI in der Cybersicherheit geht jedoch über diese Anwendungen hinaus und umfasst auch maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Fähigkeit, riesige Datensätze zu analysieren und (potenzielle) Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen, was angesichts der zunehmenden Komplexität und des Umfangs der Angriffe immer wichtiger wird, ist heute von entscheidender Bedeutung. Bedenken Man bedenke dabei, dass jeden Tag 560.000 neue Schadprogramme entdeckt werden, die herkömmliche Softwaresysteme überfordern.⁶ KI kann dabei helfen, diese Bedrohungen zu filtern und diejenigen herauszufiltern, die einer weiteren Analyse bedürfen. Dieser Ansatz senkt bereits die Cybersicherheitskosten.

Darüber hinaus ergab eine Umfrage aus dem Jahr 2022, dass 59 Prozent der Unternehmen mit einem Mangel an Cybersecurity-Fachkräften zu kämpfen haben, was sich möglicherweise auf ihre Fähigkeit auswirkt, Cyberangriffe (derzeit) effektiv zu bewältigen.⁷

KI kann auch diese Lücke schließen.

Diesem Bedarf entsprechend wird der globale KI-Markt speziell für Cybersicherheit von heute etwa zehn Milliarden auf fast 40 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 anwachsen – mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 20 Prozent allein in den nächsten drei Jahren.⁸

Dieses beträchtliche Wachstum unterstreicht nicht nur die zentrale Rolle der KI bei der Entwicklung von Cybersicherheitslösungen, sondern spiegelt auch die zunehmende Komplexität der Bedrohungserkennung in der heutigen digitalen Landschaft wider.

Während die Integration von KI in die Cybersicherheit eine neue Ära der Effizienz und Effektivität einläutet, ist es ebenso wichtig, sich mit den komplexen Herausforderungen auseinanderzusetzen, die sie mit sich bringt – von ethischen Überlegungen bis hin zu regulatorischen Anforderungen.

Wenn Innovation auf gesetzliche Anforderungen trifft

KI bietet zwar erhebliche Vorteile für die Cybersicherheit, birgt aber auch Herausforderungen wie ethische und datenschutzrechtliche Bedenken, Verzerrungen in den Algorithmen und die Notwendigkeit einer behördlichen Aufsicht. Wie vom Unternehmen Symantec (heute NortonLifeLock) hervorgehoben, wird die verantwortungsvolle Implementierung von KI ein wichtiges Anliegen für Regierungen sein.

Das Weiße Haus kündigte Ende Oktober an, dass Präsident Joe Biden eine Durchführungsverordnung zur Steuerung der KI-Entwicklung unterzeichnen werde, die Unternehmen, die an KI-Modellen mit potentiellem Bedrohungspotenzial arbeiten, dazu verpflichtet, Sicherheitsdaten mit der Regierung zu teilen, bevor diese veröffentlicht werden. Damit folgen die USA der EU und China, die ihre eigenen Vorschläge für KI-Verordnungen vorgestellt haben.

Auf der anderen Seite des großen Teichs, im britischen Bletchley Park, der Heimat der „Codebreaker“ des Zweiten Weltkriegs, veranstaltete Premierminister Rishi Sunak kürzlich einen KI-Sicherheitsgipfel, bei dem es darum ging, auf welche Weise das Potenzial der KI genutzt und gleichzeitig ihre Risiken beherrscht werden können. Der Gipfel konzentrierte sich auf die Bedrohungen, die neue Technologien für die Menschheit darstellen.

Für Cybersicherheitsunternehmen werden diese Entwicklungen wahrscheinlich zu Aufwendungen für Governance und Regulierung führen, ähnlich wie bei der Einführung der Allgemeinen Datenschutzverordnung (GDPR). Der Sektor ist jedoch gut darauf vorbereitet, diese Compliance-Kosten zu bewältigen.

Wie Cybersecurity-Giganten KI einsetzen 

Um das volle Potenzial von KI zu nutzen, investieren Cybersecurity-Unternehmen aktiv in eine KI-fähige Infrastruktur, konzentrieren sich auf die Schulung und Weiterbildung ihrer Mitarbeiter und verfeinern ihre Methoden zur Erfolgsmessung von KI-Implementierungen. Die Integration von KI in Cybersecurity-Abläufe ist nicht nur theoretisch ein Vorteil, sondern ist eine Realität, die durch Daten und Beispiele aus der Praxis von führenden Unternehmen untermauert wird.⁹

Werfen Sie einen Blick auf folgende Beispiele:

1. Palo Alto Networks – Der CEO des Unternehmens wies anlässlich der letzten Gewinnmitteilung auf das signifikante Wachstum des Unternehmens hin und führte es teilweise auf KI zurück: “In den letzten fünf Jahren ist unser Total Addressable Market (TAM) im Bereich Cybersicherheit um ca. 14 Prozent gewachsen und hat damit den IT-Markt übertroffen. Da sich KI zu einem Mainstream-Tool entwickelt, nutzen wir diese Gelegenheit, um unsere Technologieausgaben und -fähigkeiten zu verbessern.”
2. Cloudflare – Das Unternehmen meldete einen deutlichen Anstieg der Nutzung seines Objektspeicherdienstes R2, insbesondere durch KI-Startups: “Cloudflare ist jetzt der bevorzugte Cloud-Anbieter für führende KI-Startups, die R2 für eine kosteneffektive GPU-Nutzung beim Modelltraining nutzen.”¹⁰

Diese Beispiele zeigen nicht nur den zunehmenden Einsatz von KI im Sektor Cybersicherheit, sondern deuten auch auf einen breiteren Trend hin: KI wird für Unternehmen, die anspruchsvollen Cyber-Bedrohungen einen Schritt voraus sein müssen, unverzichtbar. Dieser technologische Wandel ermöglicht es Cybersicherheitsunternehmen, effizienter und proaktiver zu arbeiten, eine Entwicklung, die sich bereits in ihren finanziellen Ergebnissen niederschlägt.